Descriptif de la formation.
Faire découvrir quelques concepts clés de l'apprentissage statistique et automatique à un public qui ne possède pas le bagage mathématique des spécialistes
Cultiver l'ouverture intellectuelle sur les fondements des mathématiques et le sens de la modélisation mathématique.
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Anna Ben Hamou (Sorbonne U. et DMA)
Emmanuel Dormy (CNRS et DMA)
Clément Levrard (U. Paris Cité et DMA)
Silvain Rideau-Kikuchi (CNRS et DMA)
Évaluation. Exposé de 20 minutes de groupe de lecture en fin de semaine, par binôme ou individuel dans la mesure du possible
Rétribution. 2 ECTS (au total 12 heures de cours, 2x2h+2x8h=20h de préparation d'exposé, et 1h d'exposé)
Nombre minimal et maximal de participants. 12 à 24
Lieus privilégiés. Salle W ou Noether du DMA principalement, au 45 rue d'Ulm, Paris 5e.
Public visé. Être en première année en école d'ingénieurs, ou en L3 en économie et gestion ou sciences de la vie et de la terre, dans un établissement de PSL.
Programme.
Lundi :
9h-12h Cours et exercices d'apprentissage automatique (Anna Ben Hamou et/ou Clément Levrard)
Attribution des textes pour les exposés du groupe de lecture de vendredi.
14h-17h Culture et philosophie : les théorèmes d'incomplétudes de Gödel (Silvain Rideau-Kikuchi)
Mardi :
Mercredi :
Jeudi :
Vendredi :