rand  % Renvoie un nombre pseudo-aléatoire en 0 et 1 selon la loi uniforme
randn % Renvoie un nombre pseudo-aléatoire tiré selon la loi normale
% Une matrice pseudo-aléatoire 4x4 dont les entrées sont 
% des réalisations pseudo-indépendantes de loi uniforme sur [0,1]
rand(4,4) 
% Idem mais avec la loi normale
randn(4,4)
% 1000 réalisations pseudo-uniformes et pseudo-indépendantes
Y=randn(1000,1); % Y est un vecteur colonne ici.
mean(Y)    % Moyenne arithmétique = ( Y(1)+...+Y(1000) ) / 1000
median(Y)  % Médiane 
std(Y)     % Écart type normalisé en N-1
plot(Y)        % Tracé du vecteur Y. Abscisses ? Ordonnées ?
plot(Y,'r-')   % Autre tracé avec couleur et type de ligne
X=[1:2:2*length(Y)];
plot(X,Y,'r-') % Vous comprenez...
hist(Y)        % Histogramme (10 classes par défaut, cf. help hist)
[Effectifs,Classes]=hist(Y,50)  % Histogramme à 50 classes de Matlab
                                % Classes = centres des 50 classes
                                % L'histogramme n'est pas tracé.
[Effectifs,Classes]=histo(Y,50) % Histogramme à 50 classes de Stixbox
                                % Classes = 51 extrémités des classes
                                % L'histogramme est tracé.

%
% Tracé des moyennes empiriques successives, converge vers 0 d'après la LGN
title('Loi des grands nombres')                % Titre de la figure
xlabel('Nombre de réalisations iid normales')  % Titre des abscisses
ylabel('Moyenne empirique')                    % Titre des ordonnées
legend('Legende 1')                            % Légende
plot(cumsum(Y)'./[1:length(Y)],'b-') % Tracé des moyennes empiriques
%
%
A=eye(100,100)+rand(100,100);
figure                 % Création d'une nouvelle fenêtre graphique
title('Ma matrice')    % Titre de la figure
xlabel('Dimension 1')  % Titre des abscisses
ylabel('Dimension 2')  % Titre des ordonnées
imagesc(A);            % Trace la matrice, couleurs = valeurs relatives,
hold off               % On ne va pas utiliser la même fenêtre graphique
contour(A);            % Trace les lignes de niveau